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― 拡張ケルビン原理に基づき、AI 出力規制の必要性と、その実装基盤VRAIO を提案 ―

群馬大学大学院理工学府知能機械創製部門の藤井雄作教授が提唱するAI 統治の枠組みに関する論文が、この度、学術誌『AI』に掲載されました。本論文は、AI が社会に及ぼす影響を「出力（アウトプット）」の段階で検証可能な形に統治するための原理と基盤を、計量標準（メートル法に代表される計測の制度設計）との構造的な対応関係から導いたものです。

社会に深く浸透するAI は、推薦・判断・警告・行政支援・医療助言など、多様な「出力」を通じて人々や社会に作用します。しかし、こうした出力が「どの規則に基づき、誰が、どのように検証・記録したのか」を事後に確認できる仕組みは、社会基盤の規模では十分に整備されていません。本論文は、この欠落こそがAI に対する正当な社会的信頼を妨げていると指摘し、「信頼は宣言ではなく基盤によって生まれる」という観点から、AI 出力統治のあるべき制度設計を提示します。
　

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掲載先

• 雑誌名：AI（MDPI）
  公開日：2026 年6 月14 日（オンライン公開済み）
  題 名：No Trust Without Trust Infrastructure: The Extended Kelvin Principle and Its
  Application to AI Output Governance
  著者名：Yusaku Fujii（藤井 雄作）
  掲載巻号：Vol. 7, No. 6, Article 218 (2026)
  ＵＲＬ：https://www.mdpi.com/2673-2688/7/6/218
  ＤＯＩ：10.3390/ai7060218

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